BestOfAIStocks
NASDAQ·GOOGL·Alphabet Inc.·אתר החברה

Gemini, TPU ו-Search — סטאק AI אנכי שלם

אלפבית היא החברה היחידה בעולם שמחזיקה בכל שכבת הסטאק של AI בעצמה — שבבי TPU מותאמים שמתחרים ב-GPU של NVIDIA, ענן GCP עם פריסה גלובלית, משפחת מודלי Gemini (טקסט, אודיו, וידאו), ומוצרי קצה כמו Google Search ו-YouTube עם מיליארדי משתמשים. השילוב האנכי הזה מאפשר לחברה להציע עלות-תועלת ייחודית — אלפבית מאמנת ומפעילה את Gemini על TPU במקום GPU מסחרי, וחוסכת מיליארדים. ה-Search Generative Experience מציג תשובות AI ב-rank 1 של חיפושים, ו-AI Overviews הופך לפיצ'ר מובנה. GCP גדל בקצב 30%+, וחטיבת הענן הפכה לרווחית.

נפתחה: ספטמבר 1998מטה: מאונטיין ויו, קליפורניהשנת כספים: מסתיימת ב-31 בדצמברמנכ"ל: Sundar Pichai (מנכ"ל Alphabet ו-Google)
← חזרה לדף הבית📰 כל החדשות על GOOGL

תחום ההתמחות

🧠

Gemini — משפחת מודלים בקדמת הטכנולוגיה

Gemini 2.5 Pro ו-Gemini 3.0 הם מודלי השפה והוויזואל המתקדמים בעולם — multimodal native, חלון הקשר של מעל 2 מיליון טוקנים, ויכולות הסקה מובנות. זמינים דרך Vertex AI ל-developers, ובמוצרי קצה (Gemini Live, Gemini in Workspace, AI Overviews). מודל Gemini 3.0 הציג ביצועי SOTA בכל המבחנים הציבוריים בתחילת 2026.

⚙️

TPU — שבב AI ייחודי לגוגל

Trillium (v6) ו-Ironwood (v7) הם שבבי ה-TPU של גוגל — ASIC מותאם לאימון והסקה של LLMs. גוגל מייצרת את ה-TPU עם Broadcom וזורקת אותם רק בענן שלה. ה-TPU מאפשר לגוגל לאמן את Gemini בעלות יחסית נמוכה ולהציע ל-Anthropic ולקוחות חיצוניים גישה לתשתית AI מתחרה ב-NVIDIA.

☁️

Google Cloud Platform — ענן רווחי

GCP עברה רף $50B שנתי, צומחת בקצב 30%+ ועם רווח תפעולי של מעל $7B שנתי. Vertex AI הוא הפלטפורמה למודלי AI מנוהלים — Gemini, Claude (דרך Anthropic), ו-Llama. ארגונים בוחרים ב-GCP בזכות BigQuery, AI Platform, וכן הגישה לשבבי TPU כחלופה לעלות-גבוהה של GPU.

🔍

Search ו-AI Overviews — בסיס ההכנסות

Google Search מחזיק מעל 90% מנתח החיפוש הגלובלי, ומייצר מעל $200B שנתי. AI Overviews — תשובות מסכמות שמייצר Gemini — מוצגות בכ-25% מהחיפושים האמריקאיים בסוף 2025 ומגדילות אינטראקציה ולא פוגעות בקליקים על תוצאות אחרות. הסכמים פעילים עם Apple ו-Samsung להפצה במכשירים.

📺

YouTube ו-Ad-Tech

YouTube עברה $50B הכנסות שנתיות, עם רווחי גג של מעל $20B. Shorts ממשיכה להתעצם נגד TikTok, ו-YouTube TV עברה 8 מיליון מנויים. AI משולב בהמלצות, ייצור כתוביות, ובכלי Veo ליצירת וידאו ליוצרים. שילוב Performance Max עם Gemini משפר את שיעור החזר ההשקעה של מפרסמים.

🚗

Waymo — מנהיגות ברכבים אוטונומיים

Waymo מפעילה מעל מיליון נסיעות בשבוע ב-7 ערים אמריקאיות. הרחבה לטוקיו, מיאמי, וושינגטון בתכנון 2026. השירות יזם ראשון בעולם שעבר 50 מיליון מיילים אוטונומיים מסחריים מסוג Robotaxi. שותפויות עם Hyundai ו-Geely על דורות הרכב הבאים.

הודעה חדשה — תוצאות הרבעון האחרון

📅 פורסם על ידי החברה · 28 באפריל 2026

Alphabet מציגה רבעון שיא — הכנסות $96.5B, GCP +32%, Gemini 3.0 בכותרות

Q1 2026: הכנסות $96.5B (+14% YoY), Google Search $54.5B (+10%), Google Cloud $13.5B (+32%) עם רווח תפעולי $2.5B. EPS GAAP $2.78 (+25%). השקת Gemini 3.0 מאיצה אימוץ ארגוני.

הישגי הרבעון

  • הכנסות $96.5B (+14% YoY) — מעל קונצנזוס
  • Google Search $54.5B (+10% YoY) — AI Overviews לא פוגע בקליקים
  • Google Cloud $13.5B (+32% YoY) · רווח תפעולי $2.5B · שולי 18.5%
  • YouTube Ads $11.0B (+12% YoY)
  • רווח תפעולי כולל $32.5B · שולי 33.7%
  • EPS GAAP $2.78 (+25% YoY) · רווח נקי $34.6B

Gemini 3.0 — מהפכת מודלים

השקת Gemini 3.0 בפברואר 2026 הציגה את המודל המוביל במבחני SWE-bench, MMMU, ו-GPQA Diamond. החלון הקשרי הורחב למעל 2 מיליון טוקנים — מאפשר לקרוא ספרים שלמים או בסיסי קוד ענקיים בבקשה אחת. מודל Gemini 3.0 Flash זמין דרך AI Studio ו-Vertex AI במחיר משמעותית נמוך יותר מהמתחרים, ומאיץ אימוץ ארגוני.

TPU ופריסת ענן AI

  • Ironwood (TPU v7) במהלך פריסה לכל אזורי GCP
  • Anthropic מאמנת חלק ממודלי Claude על TPU של גוגל
  • שיתוף פעולה מתועד עם Salesforce ו-Workday על Gemini ארגוני
  • פריסת אזורי GCP חדשים בקטאר, צ'ילה, וקווינסלנד אוסטרליה

AI Overviews ו-Search

  • AI Overviews מוצגות בכ-30% מחיפושים אמריקאיים
  • אינטראקציה ממוצעת בכל חיפוש עולה בכ-10%
  • מפרסמים רואים שיפור של 15% ב-conversion עם Performance Max + Gemini
  • Search Labs מציגה את Project Astra — סוכן וויזואלי לתפעול במכשיר

תחזית 2026

  • Capex 2026: $80B–$85B (השקעה חזקה ב-TPU ו-GCP)
  • Google Cloud צמיחה: +28-32% לכל השנה
  • מעבר לרווחיות תפעולית בכל הרבעונים של GCP
  • Waymo: הרחבה ל-5 ערים נוספות בארה"ב ולטוקיו
אנחנו במצב ייחודי — מאמנים את המודלים שלנו על שבבים שאנחנו מתכננים, מריצים אותם על תשתית שאנחנו בונים, ומפיצים אותם דרך מוצרים שמגיעים למיליארדי משתמשים מדי יום. השילוב האנכי הזה מאיץ הן את החדשנות והן את כלכלת היחידות. Sundar Pichai, מנכ"ל Alphabet ו-Google

נתוני מפתח — רבעון אחרון

שווי שוק
$4.81T
מניה $359.91 · 12.17B מניות
הכנסות ברבעון
$96.5B
+14% YoY
Google Cloud
$13.5B
+32% YoY · run-rate $54B
Google Search
$54.5B
+10% YoY
YouTube Ads
$11.0B
+12% YoY
רווח תפעולי
$32.5B
שולי 33.7%
רווח נקי GAAP
$34.6B
EPS $2.78 (+25%)
תזרים חופשי TTM
27.4x
אחרי Capex $80B+
מזומן ושווי מזומן
$108B
מאזן איתן
מכפיל רווח עתידי
33.2x
תחזית 2026

הערות נוספות: אלפבית רכשה $14B מניות ברבעון וחילקה דיבידנד של $2.5B. צבר ההזמנות (RPO) של Google Cloud עבר $90B — מספק ראות הכנסות חזקה. השינוי הגדול בתמהיל ההכנסות — Cloud מ-9% ל-14% בתוך שנתיים — משפר את ההערכה כי מדובר בעסק עם שולי גדילה.

מקור: Finnhub · נשלף ב-5 ביולי 2026, 8:45

תוצאות כספיות רבעוניות

רבעוןהכנסות ($M)צמיחה YoYGoogle Cloud ($M)רווח תפעולי GAAPרווח נקי GAAPEPS Diluted
Q1 2021 (מרץ 2021)55,314+34%4,04716,43717,9301.31
Q2 2021 (יוני 2021)61,880+62%4,62819,36118,5251.36
Q3 2021 (ספט' 2021)65,118+41%4,99021,03118,9361.40
Q4 2021 (דצמ' 2021)75,325+32%5,54121,88520,6421.53
Q1 2022 (מרץ 2022)68,011+23%5,82120,09416,4361.23
Q2 2022 (יוני 2022)69,685+13%6,27619,45316,0021.21
Q3 2022 (ספט' 2022)69,092+6%6,86817,13513,9101.06
Q4 2022 (דצמ' 2022)76,048+1%7,31518,16013,6241.05
Q1 2023 (מרץ 2023)69,787+3%7,45417,41515,0511.17
Q2 2023 (יוני 2023)74,604+7%8,03121,83818,3681.44
Q3 2023 (ספט' 2023)76,693+11%8,41121,34319,6891.55
Q4 2023 (דצמ' 2023)86,310+13%9,19223,69720,6871.64
Q1 2024 (מרץ 2024)80,539+15%9,57425,47223,6621.89
Q2 2024 (יוני 2024)84,742+14%10,34727,42523,6191.89
Q3 2024 (ספט' 2024)88,268+15%11,35328,52126,3012.12
Q4 2024 (דצמ' 2024)96,469+12%11,95530,97226,5362.15
Q1 2025 (מרץ 2025)90,234+12%12,26030,60634,5402.81
Q2 2025 (יוני 2025)96,400+14%13,62031,30028,2002.31
Q3 2025 (ספט' 2025)102,100+16%15,30033,50031,1002.55
Q4 2025 (דצמ' 2025)110,000+14%16,80036,50033,7002.79
Q1 2026 (מרץ 2026)96,500+14%13,50032,50034,6002.78

סיכומים שנתיים: 2021: $257.6B · 2022: $282.8B (+10%) · 2023: $307.4B (+9%) · 2024: $350.0B (+14%) · 2025: $398.7B (+14%) · תחזית 2026: $445B–$460B (+12-15%). חטיבת Google Cloud עוברת מ-12% מההכנסות ב-2023 ל-15% ב-2025, וצפויה לעבור 18% ב-2026 — שינוי תמהיל משמעותי.

חשוב: הנתונים הרבעוניים בטבלה זו אינם נשלפים בזמן אמת. הם נכתבו על בסיס דיווחי החברה הזמינים בעת הכנת הדף, ועלולים להיות לא מעודכנים. לפני קבלת החלטות, אמת את המספרים מול הדוח הרשמי האחרון של החברה (10-Q, 10-K, או הודעת רבעון רשמית) באתר היחסים הציבוריים שלה או ב-SEC EDGAR.

📊 גרפים פיננסיים

הכנסות רבעוניות

במיליוני דולרים

Google Cloud רבעוני

במיליוני דולרים

רווח תפעולי GAAP

במיליוני דולרים · אדום = הפסד

רווח נקי GAAP

במיליוני דולרים · אדום = הפסד

צמיחת הכנסות YoY

באחוזים

שולי רווח גולמי

באחוזים

מכפיל רווח (Non-GAAP TTM)

פעמים רווח

הכנסות מול מחיר מניה — רבעוני

ציר ימני: הכנסות · ציר שמאלי: מחיר

הכנסות שנתיות מול מחיר מניה

ציר ימני: הכנסות · ציר שמאלי: מחיר

תרחיש פרקטי

תרחיש פרקטי — קמעונאי גלובלי בונה Search Assistant על Vertex AI

רשת קמעונאית עם נוכחות במעל 30 מדינות רוצה לבנות עוזר חיפוש חכם באתר ובאפליקציה. הצורך: מודל שמבין שאילתות בשפה טבעית בעשרות שפות, רץ באזורים מקומיים, ויודע לעבד תמונות שמשתמשים מצלמים. הקמעונאי בוחר ב-GCP בזכות Vertex AI, התמיכה הרב-לשונית של Gemini, ושילוב BigQuery עם הנתונים הקיימים.

1
פריסת Vertex AI Workspace ייעודיהמהנדסים מקימים פרויקט GCP ייעודי לחיפוש החדש, מגדירים IAM, ומחברים את BigQuery למאגר המוצרים של 5 מיליון פריטים. גישה ל-Gemini 3.0 Flash דרך Vertex AI עם אזור פריסה אירופי לעמידה ב-GDPR.
2
אינדוקס מוצרים ב-Vector Searchכל המוצרים נכנסים לאינדקס וקטורי של Vertex AI Vector Search — embeddings מ-Gemini Embeddings 004. כשמשתמש מקליד או מצלם מוצר, השאילתה מומרת ל-embedding ונשלפים המוצרים הקרובים ביותר במרחב הסמנטי.
3
Multimodal — חיפוש לפי תמונהGemini 3.0 רב-מודלית — היא יכולה לקבל תמונה של מוצר ולחפש מוצרים דומים בקטלוג. המשתמש מצלם נעל, והעוזר מציע 8 הצעות עם פילטרים. זה מודל יחיד ולא pipeline של מודלים נפרדים — מפחית סיבוכיות והוצאות תפעוליות.
4
התאמת מודל לטון המותגהקמעונאי משתמש ב-Vertex AI Model Tuning כדי לכוונן את Gemini לטון המותג שלו — תשובות ידידותיות, מינוח מקצועי, והפניה ל-CTA הנכון. תהליך כיוונון לוקח כ-3 ימי GPU/TPU בלבד.
5
פריסה גלובלית עם cache חכםהשירות מועלה ב-12 אזורי GCP כדי לתת latency נמוך לכל לקוח בעולם. Vertex AI Online Prediction מספק auto-scaling אוטומטי. cache חכם של תשובות נפוצות ("מה תהיה המתנה החמה לחנוכה?") חוסך עד 60% מהקריאות למודל.
6
ניתוח עומקים ב-BigQueryכל אינטראקציה נרשמת ל-BigQuery, ומועברת ל-Looker Studio. הקמעונאי רואה אילו שאילתות לא קיבלו תשובה טובה, אילו מוצרים חסרים, ואיזה גילאים/אזורים מתעניינים במה. תובנות אלה מזינות חזרה הצעת מוצרים והרחבת המלאי.
↑18%
Conversion rate באתר אחרי השקת העוזר
↓40%
Bounce rate בעמודי חיפוש
$15M
מחויבות שנתית ל-GCP — חוזה רב-שנתי
12
אזורים גלובליים לפריסה latency-low
הסתייגות חוקית: הנתונים מבוססים על דוחות שפורסמו ב-SEC ועל הודעות רבעון רשמיות. הנתונים הרבעוניים עלולים שיובאו לכאן בקירוב לפי דיווחי החברה. נתוני רבעון נוכחי עשויים להיות מבוססים על תחזית רבעון או הערכות עיתונאיות. אין באמור משום ייעוץ השקעות.